基于CPI分类权重优化视角的我国核心通货膨胀率测算

针对我国CPI统计中所存在的权重偏误等问题,以自有住房支出估计和CPI分类权重测度为研究突破口,根据国外官方统计部门和央行机构普遍采用的剔除法和截尾平均法测算了我国的核心通货膨胀率。结果显示,测算结果较好地反映了一般价格水平的长期变化情况,具有相对的稳定性;剔除法的测算结果整体上优于截尾平均法;在剔除法的应用中,分类项目的进一步细化有助于获得稳定性更强、“削峰平谷”效果更好的核心通货膨胀率序列;通过对剔除法的测算结果来看,核心通货膨胀序列较好地契合了我国货币政策窗口期。     

基于组合权重的模糊物元模型在机场选址中的应用

机场选址问题涉及到多种影响因素,且不同影响因素之间具有不相容的特点。针对这一问题建立一种基于组合权重的模糊物元分析方法。首先分析影响机场选址的因素,建立机场选址指标体系,并通过组合赋权法确定各指标的权重;随后结合专家意见确定方案对指标的隶属度,从而建立模糊物元模型;最后利用欧式贴近度选出最优方案。结果表明,利用此方法可以得到最优方案,且与验证方法得到的最优方案相一致,证明了其准确性。     

基于WGA算子—熵权法的农业洪涝灾害风险评估——以潍坊市为例

目的 为了提高农村地区洪涝灾害科学应对水平,减轻农业损失,构建了农业洪涝灾害风险评估模型,分析评估指标的灵敏度,制定科学有效的风险应对策略。方法 文章结合2018年山东潍坊市的气象、地理和社会经济资料,构建农业洪涝灾害风险评估指标体系,利用熵权法确定各指标的权重,通过WGA算子分析指标的灵敏度,并得到潍坊市风险评估值,借助GIS绘制潍坊市农业洪涝灾害风险等级图,以此为基础制定风险防范措施。结果 （1）地形高程差和河网密度的指标灵敏度最大,最大日降水量次之,暴雨频率、汛期降水量、地均农业GDP、卫生机构数量的指标灵敏程度低。（2）潍坊市致灾因子的危险性从西往东逐渐减弱;孕灾环境敏感度最强的是潍坊西部和南部的山区,地势起伏大、河流众多,极易造成洪涝灾害;潍坊市的承灾体易损性呈现出从西北到东南逐级递减的现象;防灾减灾能力较弱的地区位于潍坊市的中部。（3）潍坊市综合风险总体态势是从西南到东北逐级递减。（4）应对致灾危险,提高气象预警的及时性和准确性,适当调整农作物的播种时间;应对孕灾敏感,兴修水利工程,发展林业;应对承灾易损,注重抗涝作物的栽培,加强对农业的自救;增强防灾能力,推行相应的保险协议,科普相关的防灾减灾知识,从而减少洪涝灾害给农业带来的损失。结论 通过农业洪涝灾害风险评估模型,可掌握潍坊市各地区的风险等级,因地制宜地制定风险应对策略,为农业防灾减灾提供理论支持和政策建议。     

“一带一路”倡议下的光伏项目投资风险评估研究--以乌兹别克斯坦共和国某光伏项目为例

随着全球对“碳中和”概念的逐渐认可,光伏将成为我国在“一带一路”倡议下可以输出的一种可靠项目,因此对光伏项目的投资风险评估研究就具有现实意义和必要性。通过实际调研和资料查阅,构建了“一带一路”倡议下的光伏项目风险评估指标体系,总结了光伏项目风险的主要四个来源。将之与TOPSIS法和灰色关联度分析法进行有效结合,建立了风险评估模型,并以乌兹别克斯坦的光伏投资项目为例进行定量分析,验证了所建立的风险评估指标体系和评估模型的合理性与实用性,分析找出风险来源,为管理其风险提供参考。     

基于新发展理念的安徽省高质量发展水平测度研究

安徽省的高质量发展水平测度对本省经济高质量发展有重要的实践意义,同时对其他省市的高质量发展有着重要的借鉴意义。本文在新发展理念的引领下,从创新驱动发展、区域协调发展、绿色发展、发展成果共享四个维度建立了综合的评价指标体系,利用熵权TOPSIS法进行赋权排序,对安徽省16个地级市的高质量发展水平进行了测度。在对得分进行分析的过程中,得到了安徽省的创新水平整体偏低,且各地级市之间差异较大;各地级市的区域协调发展水平较均匀,可是总体上协调水平不高;各地级市绿色发展水平都处于中上水平;大多数地级市发展成果共享方面严重不足等结论。最后,提出了贯彻落实新发展理念,发展自主创新型企业,建立产学研一体化创新机制,统筹城乡发展等四条建议。     

企业人力资源绩效评估中的激励型互动赋权模型

绩效评估是激励机制中的重要一环,企业中的人力资源部门常常要对其员工进行绩效评估,以确定员工的工作表现,再对表现优秀者给予一定的奖励,以达到激励员工的效果。而传统的评估方法的缺点是不能引入员工的参与,不能达到很好的激励效果。本文提出一种能充分引入员工参与,调动员工积极性的企业人力资源绩效评估中的激励型互动赋权模型。     

基于熵权法的进近管制培训指标分析及动态优化

随着进近管制岗前培训对管制学员的综合素质提升作用的增强,素质指标优化方案能够重新调整培训侧重点,把握培训进程。为符合进近管制素质的需求,结合分局进近岗位入职培训的实际情况,群策讨论进近管制的23项技能素质和6项非技能素质,并融入熵权法对进近管制指标的实时测算,以探讨熵权与群策权值结合方式。结果表明,熵值加权权重算法既能考虑素质能力缺陷的变化,又遵循了指标原本重要度,更符合管制培训实际需求。两阶段培训数据权值结果,反映出学员在练习后扫视能力和调整能力的提升,进而使培训的侧重点转变为提升冲突解脱等第二层次能力。该模型算法及其应用,为进近管制培训体系的动态调整提供了一种有效探索。     

基于熵的房地产开发企业核心竞争力评价的组合权值方法

分析了目前房地产开发企业核心竞争力评价方法存在的问题,提出了评价指标的组合权值法,建立了评价指标体系,并进行了实际评价,指出了此方法的科学合理性。     

人民币参考篮子货币的测定与实证分析

自2005年7月21日起,我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。那么,篮子货币的构成如何,已成为国际社会关注的焦点。文章借鉴东南亚发展中国家汇率制度的变迁经验,联系我国的实际情况,采用协整理论以及基于VAR的Granger因果关系检验方法,构造了一种参考货币篮子。建议以美元(USD)、日元(JPY)、欧元(EUR)、港元(HKD)、韩元(KRW)、台湾元(TWD)、英镑(GBP)和澳元(AUD)等8种货币为篮子货币。实证结果显示:篮子货币汇率均为人民币实际有效汇率的Granger原因,它们与人民币实际有效汇率之间存在长期的协整关系。人民币汇率转向参考一篮子货币汇率较单一钉住美元具有很好的弹性。文章还针对稳定贸易为目标的政策选择,计算了篮子货币的最优权重。最后,基于我国的实际汇率数据,构建了人民币参考一篮子汇率模型,分析了参考一篮子汇率制的制度优势。     

中国绿色能源高质量发展水平测度研究

在"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念中,绿色协调发展成为关系中国可持续发展全局的重要理念,而绿色能源高质量发展是绿色高质量发展中的一个重要有机组成部分。本文构建了涉及绿色能源投资、生产、消费和减排4个系统的9个细化指标,利用熵权TOPSIS法实证测度2017年中国绿色能源高质量发展水平,并深入分析各区域之间的差异。通过研究发现:中国30个省区绿色能源高质量发展的水平在4个子系统和综合水平方面的表现均存在差异,综合水平总体呈现"东中部高且比较接近,而西部中等偏低"的区域分布格局;然后依照绿色能源高质量发展综合水平的高低,把30个省区划分为领先型、中等型和落后型3种类型。进而深入把握中国绿色能源高质量发展水平的区域分布规律,为统筹推进各省区协同提升中国绿色能源高质量发展水平提供较为可靠的依据。